2020年工作安排
上周跟贵司新CTO确认了2020年的工作目标。
- SLA每月提升到99.95%， 也就是每月只能有20分钟的故障时间。
- 技术提升驱动更好的服务。这个后面会细说
- 多集群支持，这个是为第一点服务的。
- 海外集群
关于第二点有如下内容：
- 统一用户账号体系
- 跟现有各个系统的账号系统怎么对接？ 是不管了？还是迁移过来？
- 如果需要迁移，那后面用户账号信息变更怎么进行？两边都修改吗？
- 只提供认证，但是不提供鉴权服务。
- 认证完毕后提供token？cookie？ 有效期如何管理？
- 使用第三方认证？github？ google？微信？
- 如何防spam？手机号？鼠标移动？验证码？
- 是否开启MFA。
- 用户账号如何找回？用户密码如何找回？
- 用户无法登录了应该怎么判断？
- 统一计费和支付体系
- 必须整理好现有各个产品线的计费体系
- 跟运营确认现有功能和计费阶梯，计费标准。
- 当中增加和减少如何计算？
- 跟产品确认好后期的产品规划
- 如何批量购买？ 套餐组合？
- 确定各个业务的计费规则
- 前付费
- 后付费
- 按量
- 按时长
- 包月
- 包年
- 优惠策略
- 代金券体系
- 计费功能如何跟现有系统对接好，保证用户付款开通后立刻执行。
- 提出业务开通和关闭的对接标准
- 跟各个业务线商讨对接标准
- 确定业务开通和关闭的标准。
- 如何给运营，销售，用户展示自己的功能开通和花费。
- 用户买了多个产品线的产品如何分摊当有折扣的时候。
- 按比例进行
- 用户退款关闭功能如何执行。
- 特例比如买的时候是执行的包年的价格，用了3个月退这样的。
- 跟计费如何打通，不能太长延迟。
- 通知修改计费
- 计费使用新的计价策略
- 当降低配置的时候如何跟云厂商的后台打通。特别是一些云厂商不支持降配的情况下。
- 大数据统计服务（类似于数据中台？）
- 打通所有产品线的数据
- 统一的userid
- 统一所有的数据格式
- 统一的数据前台和查询方法
- 如何变现呢？（不然老板肯定觉得ROI太低）
- 日志系统和告警系统支持准实时的问题跟踪
- 如何将这些暴露给用户
- 如何规范用户的查询路径
- 是否有些警告需要提前告知给用户，比如证书即将过期，套餐即将过期等等？通知策略是什么？
- 如何降低这部分服务的费用。也就是如何更高效的给每个客户存储这些信息。
- mesos跨区改造
- 国内用mesos的公司不多了吧，我司可以多多分享这块内容，特别是大家都在用K8s的情况下。
- 自动扩容，缩容
- 单端口和quic化