用python写的房价分析脚本

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分析基础是之前的shell分析脚本后的csv文件。但是我现在分析的是平均房价等等信息。由于之前那个csv文件格式不是特别好，所以没法使用二维数组这种方式来分析，所以只能简单的使用的一维数组。

分析的步骤基本如下，读入文件，然后根据关键用正则把每个数据读入到一个数组中，方法有点笨，因为原日志文件中有”平米”，’万元’，所以分2次读入的，不直到能否跟简单点，尝试过用group(),但是在compile中没法使用，所以大家有什么好的方法可以回复给我。 

 #!/usr/bin/python #coding:UTF-8 import re f = open('../../house/today.anjuke.2010-08-27.csv','r') totalDolar=\[\] totalPingmi=\[\] re_obj = re.compile(r"d+万元") re_num = re.compile(r"d+|d+.d+") re_ping = re.compile(r"d+平米|d.d+平米") for row in f: for match in re_obj.findall(row): for num in re_num.findall(match): totalDolar.append(int(num)) for pingmi in re_ping.findall(row): for pingmiNum in re_num.findall(pingmi): totalPingmi.append(int(pingmiNum)) #print totalPingmi print '共有房产: %d套' % len(totalDolar) print '所有房产总价: %d万元' % sum(totalDolar) avg=float(sum(totalDolar))/(len(totalDolar)) avgPingmi=float(sum(totalDolar))/(sum(totalPingmi)) print '每套均价：%f万元' % avg print '每平米均价：%f万元' % avgPingmi #break f.close()

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Best regards
Timo Seven

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Linux System Admin & MySQL DBA