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自行车轮胎坏了。

去到车棚,打开锁,一推车发现后轮胎没有气了,这这要放以前肯定会非常生气,特别是门外还一堆老头老太在那边聊天。但是现在平和很多,最多就是坐公交上班。计算下会不会迟到。因为知道这种生气是不会改变任何事实的。

可路上的时候还是想着,这怎么会突然就彻底没气了呢,不会是有人故意捣乱吧,看着门口那些老头老太也不像啊。那真相只能自己晚上解开了。

晚上回到家,去拿了打气筒,然后就开始拆后轮了,因为之前拆过,所以这次非常快的就把内胎给拆下来了。

用手指在外胎内壁划了一圈发现没有任何钉子。然后就开始给内胎打气看看。打完了看着好像没有啥变化。于是在水盆中转一圈看看,果然找到了漏的地方。

一看是内胎的边侧部分有点开裂。想了一下估计是前一天晚上骑车过了一个小坑,因为骑的快,所以还是比较重的颠了一下。 然后因为后胎上周刚打过气,估计承受不了那么大的颠簸,导致内胎有点开裂。

爆胎的原因终于找到了,跟别人也没任何关系。

可我又想了一下,为什么前胎没有问题呢,这其实就是水满则溢的道理是一样,有时候我们的弦绷得太紧的话是非常容易断掉的。你短期可能可以,但是一旦长期很容易在某一个波折中直接就断了。我那天就很短的一段路程是加跨骑行的,结果就碰到这要的问题了。

下面说说修补过程。

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大同是一座历史名城,作为车牌为晋B的,那就是山西省境内除了省会太原以外最牛逼的城市了。

贵司进行了一次特种兵旅游,两天时间要逛完云冈石窟,华严寺,明代城墙,恒山,悬空寺。

其中云冈石窟离市区17公里左右,恒山和悬空寺在一起,离市区大概60公里左右。

大同历史上的黄金时代就是北魏时期,一直到孝文帝迁都洛阳。

北魏政权给我们中华民族留下几大遗产是: 云冈石窟,龙门石窟,以及有名的魏碑体。可见北魏对于石刻艺术真的是一种真爱。

我们在云岗石窟看到了很多胖飞天,而很多墙上的画的人物也都比较胖。北魏时代已经是以胖为美的传统了,而不是唐代才开始的。

我们知道北魏是鲜卑族创建的,可是现在我们看56个民族,没有鲜卑族这个民族了,说明这个民族已经汉化了。其中拓跋鲜卑建立的北魏是中国历史上唯一一个由皇族牵头公开以政令形式放弃甚至是禁止使用本民族姓氏和语言,以彻底汉化为最终目标的朝代。

为什么会这样呢? 北魏这个正确就相当奇怪,三国时期就有魏国,那是不是跟这个有什么关系,时间和地点其实离的也都不远。

不过北魏王朝自己承认的应该是大兴安岭的大鲜卑山的嘎仙洞。

历史上要没有这些少数民族就没有现在的中国。如果非要说汉人的政权,那就只能是汉朝,明朝这些了。所谓汉人也是因为汉朝300年的缘故。在汉朝以前我们都是在哪个国家就是哪个国家的人,所谓齐人,楚人等等。

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最近看了一篇文章 https://www.huxiu.com/article/958582.html
说的是为什么阿里在各个方面为什么会失利。

文章中说了美团的一些指标:

但是在美团,一个业务怎么也得有四五百个指标,这些指标涵盖了什么呢?不仅仅有新店数,这个店上了多少菜、有没有上基础的活动、有没有配置满减、折扣等——都在数据里。这四五百个指标,不仅仅关联于最终的业务结果,关联于所有可能的长短期影响,还关联于所有的过程。而且,这一组指标中,除了结果指标,所有关于过程的相关指标也都在业务人员的考核范围里。

文章中也说了这些指标都是美团的商分团队来负责的。商分就是商业分析,感觉这个东西很牛逼啊。我也要学习,怎么把公司业务整理出来上百个指标呢,但是其实本来想的是怎么把运维过程整出那么多指标呢?

于是各种找书看,终于找到一本《商业分析全攻略》,下手就买了。当然开篇适合我这种小白。但是这本书主要说的确实就是商业分析,以及一些常见的指标。但是这些往往都是纯商业上的指标,比如mrr,roi这些。

其实我想知道的是如何给业务量身打造对应的指标,我们从哪些维度去思考。

这里涉及到的其实是业务领域的知识。跨领域的是完全不可用的。 而且这些指标的解读是一个问题。如果有200个指标,其中一个指标本月就是突然高了低了,那如何去解读呢?要知道200个指标的排列组合的方式基本人类已经无法处理的了。 2的200次方是多少,比ipv6的ip个数都多吧。

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在《灌篮高手》里,大家问流川枫你为什么来湘北啊,流川枫说:“因为离家近啊!”

现在由于公司变动的原因,不得已开始骑自行车上班了。

想象当中的骑行应该是跟《灌篮高手》中流川枫在七里滨的那种骑行。蓝天,大海,微风,海鸟这样的。

但是在帝都的骑行是伴随的是雾霾,尾气,汽车等等这样的。虽然雾霾相比10多年前是好多了,可每次冬春季的时候还是会爆发几次。

总体单程是18公里,这种长度一般稍微坚持一下其实就好了。因为其实整体路程也就是绕T大两圈差不多的距离。

骑行到公司方法基本是前半程跟着就行,大概速度在15公里到20公里每小时之间。后半程再进行集中几个路段进行加速。这样是怕自己最后骑到公司后没有力气工作了。

而骑行到家的方法基本是全程都是高速,碰到红灯就休息一下,不过这样骑行对于膝盖的压力是比较大的,所以后面也需要减量了。循序渐进吧。

然后骑行的时候一个合适的坐垫是很重要的,让自己的蛋蛋有地方安放和透气还是好的。不然整个过程下来对于蛋蛋的损伤也是不小的。你也不要跟阿姆斯特朗那样的强度。

对于头盔什么的,这个我因为不是在国道省道这样的道路,所以一般车辆也不会很快,所以有没有感觉没啥区别。但是最好还是有个骑行小帽,不然到了公司就得整理头发了,吹的全部飞起。

骑行的时候有个同行者或者小目标其实也挺好的,据说下周我就有2个同行者了。而现在只能设定目标。

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XX桥只是帝都三环普通的一座高架桥,命名来源于原先的XX利方公司,也就是现在新浪的前身。帝都很多桥都是公司命名的,比如XX桥旁边的联想桥,还有长虹桥,燕莎桥等等。

突然有一天这座桥突然有一天变成敏感词了。

从区位上来看,这座桥是海淀街道,中关村街道,北下关街道,紫竹院街道的交界处。但是因为都是在海淀区范围内,所以也不会成为一个四不管的地带。

资料来源:

http://mzj.beijing.gov.cn/attach/0/5804cfaa138b4406897bca183bcf6b16.pdf

因为一般上班比较晚,所以看不到朝霞,但是在夏天的时候是可以经常看晚霞的。而且西边也么有什么遮挡,站的高点可以直接看到西山。

以前也时长看到交警在这里执勤和帮助路人什么的.

遇到财政紧张了罚个电动自行车啥的也时有发生。

可突然有一天这桥就成了重点保护对象了。可随着时间的推移,这件事情就比较奇怪了。

本来看的挺严的,引桥入口各2辆警车,桥下4个路口各两辆警车。后来有几周这个配置就下调了。不过没多久又变本加厉的来了。

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胡鑫宇案,是指一起于2022年10月14日,发生在中国江西省上饶市的高中生失踪案,失踪者名叫胡鑫宇。失踪者当日在校园内失联,后当地公安接到报案后开始搜索。然而,警方调阅校内监控,找不到任何他离开的线索。由于中国摄像头覆盖率世界第一并且处在疫情封控的情况下,警方竟然找不到任何线索,这引发了舆论广泛批评和质疑。胡鑫宇案件并没有刑事立案也引发了争议。此外,案件存在多处离奇的情况,也引发网友猜想。

2023年1月28日,一位当地村民在找丢失的家禽的时候,发现了胡鑫宇的尸体。经过警方DNA检测后确认是失踪者的尸体,这又让该案件再次回到舆论的暴风眼中。这期间警方动用大量精力并且发动当地群众却没有找到失踪者,再次引发舆论批评。

比较离奇的是胡鑫宇还特地买了个录音笔并把自己的自杀行为录下来。同时所在的粮库有完备的监控,为什么之前没有看。同时又说粮库是特殊单位,进出手续很麻烦,而根据通告这是村民找鸡的时候发现的,看来村民可以随便进出。

已经100多天了,很多视频资料是已经被覆盖了,这个最好看看粮库围墙的监控吧,因为这里说是有胡鑫宇的鞋印什么的。

同时,作为警方是不是出事了之后是不是这些视频录像都应该另外单独保存下来,而不是任由它被覆盖掉呢?

正如一位微博网友说的:

生前躲过了所有监控,死后躲过了所有搜索.

愿死者安息。

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最近做一组kafka集群的迁移,但是版本比较老,还是0.10.1.1这个版本,但是迁移做完之后用kafka manager看到居然有leader skewed了,但是这个问题其实不大,不会影响使用。

这里我们看到broker 0居然在7个partition作为leader,而broker 3就3个partition作为leader。

看下面详细的我们就可以看到确实如此。

这里我们实际操作就分为2步。

第一步是使用kafka-reassign-partitions.sh来迁移

生成一个对应的move.json

1
2
3
4
5
{"version":1,
"partitions":[
{"topic":"messages","partition":2,"replicas":[3,0]},
{"topic":"messages","partition":5,"replicas":[3,0]}
]}

执行一下迁移,因为对应的broker没有变化,只是前后顺序变了,所以非常快

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自驾地图

整体线路是帝都先到了山东曲阜,然后曲阜到扬州,扬州再到了魔都。
回来路程是魔都到连云港,连云港到德州,德州回到帝都。

全程直线距离是2300多公里,实际里程为2700公里左右。

第一段路程,走的是G3京台,算是比较新的高速,在帝都范围内是来回双向8车道,出了帝都先是到了河北廊坊境内是来回6车道,到了沧州境内就变成了来回4车道了,基本上所有的堵车和事故都发生在这里。
然后到了山东德州境内就又开始双向8车道了。

到了德州休息区,直接来只扒鸡吃上了。到了济南境内,发现昨天下的雪这里还有,于是在济南服务区又停留了一下,玩了会雪。然后就直奔曲阜了。

第一天整体感觉是环帝都贫困区不是瞎说的,廊坊还好点,到了沧州感觉高速路两边都是坟地,也没有什么广告牌。而到了山东境内就明显好多了,虽然广告牌是以酒类居多,但是路两边有了很多工矿企业了。路也明显宽阔很多。感觉山东挺有钱的,果然是GDP全国排名第三的。

还有沧州境内的休息区简直不忍下脚,各种脏乱差,想要加油告诉我只有95号,爱加不加。这个在帝都,山东,江苏,魔都都没有发生过。

山东高速的牌子也一直提示着我这里的国企有多有钱。不过这高速确实开的挺爽。下了高速,到了曲阜境内,鲁H的车牌提醒我当地的经济水平在山东省内是落后的。

A 济南市 B 青岛市 C 淄博市 D 枣庄市 E 东营市 F 烟台市 G 潍坊市 H 济宁市 J 泰安市 K 威海市 L 日照市 M 滨州市 N 德州市 P 聊城市 Q 临沂市 R 菏泽市 S 莱芜市

而各种慢节奏也确实不大适应。作为孔子故里,这里的学习氛围真的一点不含糊。无论是我们住的民宿,还是吃饭的小餐馆,都挂着各种书法。 大多是《论语》里的内容,也有毛主席的一些著名诗词。

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《大国大城》是由陆铭教授在2016年出版的一本读物。里面主要的观点是现在北京上海这样的城市远没有到限制人口的时候,特别说明上海理论上最终人口是4000多万,而现在才2000多万。
另外一个观点是现在中央很重视的所谓大市场。我们是一个大型的国家,理论上是可以承载整个大市场的,这个世界上唯一可以跟大宋媲美的就是大辽了。

第一个观点的后果是中央不应该搞什么雄安新区这样的,以帝都现在的面积和人口不应该造成那么多的问题,而帝都所谓的疏解低端人口的举措更是错上加错。这样会导致大城市的劳动力成本上升,据大辽统计,一个高科技雇员可以带动另外5个就业人口,2个中端的,3个低端的。因为就算你是高科技雇员,你就更应该那些服务产业,因为你没法花自己的时间去搞这些事情。而帝都现在的疏解低端人口的举措,让很多人才都不敢来帝都了。因为人才来的话一般都是全家老少一起来。

而我们的大城市要发展的好,最终就是这些所谓的低端人口也能全家一起来工作,也就不存在留守儿童这些问题。

由于18亿亩耕地红线的问题,导致现在现在大城市可供开发的土地不多了,作者想到的是进城务工的劳动力的宅基地的置换来解决这个问题。但是由于这些劳动力一般都来自中西部,所以要中央统一协调才行,不然中西部地区的政府必然会抵制这样的政策。

还有一个问题人口流出问题,作者说的是各地政府应该考核的是人均GDP,而不是总数,如果是人均GDP,那中西部的地方政府对于人口流出也不会特别头疼,因为如果分子不变,分母变少了,那人均自然就多了。因为特别是西部地区,很多都是靠的自然资源,但是自然资源的总量基本是固定的,人少了之后自然人均的就多了。

同时如果真要全国大市场,那对于各个地方政府主政官员的考核方式是否需要变化下,现在我们的考核方式都是短期的,1年两年要是看不到效果的事情又有多少地方主政官员会考虑呢,大家都跟股市里的大部分投资者一样,只看短期是否有成长,于是很多上市公司的CEO们也就看跟着这样搞呗,靠收购啥的不是都能尽快的提升业绩,至于长远的谁上在乎它大浪滔天呢。

而且如果真是要大市场,那各个省市可能就要跟浙江很多县城一样,各司其职,这样才能产生规模效应,浙江很多小镇有些就只做纽扣,有些只做锅,这些都是非常小的市场,但是这些镇真的做的挺好的。书中一个例子就是浙江生产的鞋子运到新疆,比在新疆当地生产的还便宜。这可是加上了物流成本的。但是地方政府一般只会想要好的产业,高大上的产业,比如金融,汽车什么的。就比如这次FF据说落户湖北黄冈啥的,黄冈附近的配套是否齐全呢?

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《这个世界会好吗?》这个是梁漱溟先生在晚年的一个对话集。对话的双方分别是梁漱溟本人和美国芝加哥大学的教授艾凯。他属于梁漱溟的专家了。

梁济是梁漱溟的父亲,他在辛亥革命7年后有一天问梁漱溟:“这个世界会好吗?” 梁漱溟回答道:“我相信世界是一天一天往好里去的。” 三天之后,梁济投了自己家旁边的敬业湖自尽了。

我就说说我的个人体会吧。

梁漱溟1893~1988年,在这个乱世中能够活那么久, 那除了长寿的基因必定有其他过人的地方的。

他父亲是比较开明的人,所以梁漱溟小时候上的小学是中西教材的小学。除了中国传统内容,也包含西方的数理化科学等课程。

在二十多岁的时候就因为发表了《究元决疑论》,就被蔡元培先生在1917年邀请到北大讲授印度哲学。

然后又去山东进行农村试验改革,又进入国防最高会议参议会参议员、国民参政会参政员。后面又访问延安,跟毛主席有过深入的交流。

当时主席看的都是各个不同东西的共同点,而梁漱溟看到的都是差异点。 后面又创建了民盟。

抗日战争结束后,又会见了马歇尔,马歇尔语:“我在他的身上看到了圣雄甘地。”

并且在解放战争后,被主席和总理接到了北京,但是他就是站在政府外面。不愿意参与进去。

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