简单试用trae

最近因为要搞一下前面说的批量whois的小项目，但是因为想使用ai 编程，因此查了下大宋好像trae不错，于是就在mac上下载了trae的ide工具。这个就不用像vscode加插件什么的，一套整体的。

老实说，这个东西比我想象中的要容易很多。比如这个单独的whois项目

https://github.com/timoseven/whois

这个项目都是ai生成的，我就输入了3个提示词。

1. 我要创建一个单页面应用，它的前端是html+js, 后端是python实现的。
2. 这个项目名字叫whois。
3. 这个项目需要部署在服务器上。

看项目我总统提交了两次，第一次是前面2个提示词，第二次提交是第三个提示词。

先说一些比较惊喜的事情：

1. 直接把readme都给你生成了。
2. trae直接可以运行看到结果。
3. 一次生成就可以直接使用。

这个东西是可以跑起来的，但是我因为要部署在服务器上，所以是需要有一些修改。

所以后面说一些问题点。

1. 没有交互信息，需要你一次性把所有需求都写清楚，比如上面我输入第一个提示词，然后就立刻就给我生成了一堆，项目名字就叫sample_xxx的。
2. 当我输入第二个提示词后，又把第一次生成的东西重新再生成一遍，这样有点浪费时间。

问题点还是交互性方面，没有把需求分析透了，就跟很多初级程序员来个需求就赶紧上手做了，对于需求理解不透彻就会导致后面的返工。毕竟这种whois的小程序，在github上有一堆例子，一些特殊业务场景的肯定没法满足，但是对于搭个脚手架是完全没有问题。

所以我那个批量whois的项目，还得把提示词好好写写，不然最后生成的东西都不是自己想要的。

最后这个玩意什么时候有Linux客户端啊。家里还是喜欢用ubuntu办公，实在不想打开mac了。