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2020年工作安排

上周跟贵司新CTO确认了2020年的工作目标。

  1. SLA每月提升到99.95%, 也就是每月只能有20分钟的故障时间。
  2. 技术提升驱动更好的服务。这个后面会细说
  3. 多集群支持,这个是为第一点服务的。
  4. 海外集群

关于第二点有如下内容:

  1. 统一用户账号体系
    • 跟现有各个系统的账号系统怎么对接? 是不管了?还是迁移过来?
    • 如果需要迁移,那后面用户账号信息变更怎么进行?两边都修改吗?
    • 只提供认证,但是不提供鉴权服务。
    • 认证完毕后提供token?cookie? 有效期如何管理?
    • 使用第三方认证?github? google?微信?
    • 如何防spam?手机号?鼠标移动?验证码?
    • 是否开启MFA。
    • 用户账号如何找回?用户密码如何找回?
    • 用户无法登录了应该怎么判断?
  2. 统一计费和支付体系
    • 必须整理好现有各个产品线的计费体系
      • 跟运营确认现有功能和计费阶梯,计费标准。
      • 当中增加和减少如何计算?
      • 跟产品确认好后期的产品规划
      • 如何批量购买? 套餐组合?
    • 确定各个业务的计费规则
      • 前付费
      • 后付费
      • 按量
      • 按时长
      • 包月
      • 包年
      • 优惠策略
      • 代金券体系
    • 计费功能如何跟现有系统对接好,保证用户付款开通后立刻执行。
      • 提出业务开通和关闭的对接标准
      • 跟各个业务线商讨对接标准
      • 确定业务开通和关闭的标准。
      • 如何给运营,销售,用户展示自己的功能开通和花费。
    • 用户买了多个产品线的产品如何分摊当有折扣的时候。
      • 按比例进行
    • 用户退款关闭功能如何执行。
      • 特例比如买的时候是执行的包年的价格,用了3个月退这样的。
    • 跟计费如何打通,不能太长延迟。
      • 通知修改计费
      • 计费使用新的计价策略
      • 当降低配置的时候如何跟云厂商的后台打通。特别是一些云厂商不支持降配的情况下。
  3. 大数据统计服务(类似于数据中台?)
    • 打通所有产品线的数据
    • 统一的userid
    • 统一所有的数据格式
    • 统一的数据前台和查询方法
    • 如何变现呢?(不然老板肯定觉得ROI太低)
  4. 日志系统和告警系统支持准实时的问题跟踪
    • 如何将这些暴露给用户
    • 如何规范用户的查询路径
    • 是否有些警告需要提前告知给用户,比如证书即将过期,套餐即将过期等等?通知策略是什么?
    • 如何降低这部分服务的费用。也就是如何更高效的给每个客户存储这些信息。
  5. mesos跨区改造
    • 国内用mesos的公司不多了吧,我司可以多多分享这块内容,特别是大家都在用K8s的情况下。
  6. 自动扩容,缩容
  7. 单端口和quic化